Rūpnieciskie roboti nodrošina fiziskās vienības, kas vajadzīgas iemiesotam intelektam, ļaujot tiem izjust, manipulēt un pārvietoties reālajā pasaulē. AI lielais modelis nodrošina jaudīgas "smadzenes" rūpnieciskiem robotiem, ļaujot viņiem iegūt progresīvāku intelektu.
Atšķirībā no pašreizējiem populārajiem humanoīdu robotiem, iemiesoti inteliģenti rūpniecības roboti ir paredzēti rūpnieciskām ainām un ir piemērotāki rūpnieciskās ražošanas videi, nevis dabiskai videi. Rūpnieciskā vide ir samērā slēgta, vienkārša vide ar īpašiem uzdevumiem un ierobežojumiem, tāpēc nav nepieciešami humanoīdu roboti, kas ir piemēroti dabiskajai videi.
Ar tirgus pieprasījuma dažādošanu un individualizāciju ražošanas nozare nonāks "pielāgotas ražošanas" laikmetā. Tradicionālās ražošanas līnijas bieži izmanto fiksētu ražošanas režīmu, kuru ir grūti pielāgot izmaiņām. AI lielo modeļu pievienošana var padarīt robotus elastīgākus un automātiski pielāgot darbības stratēģijas un procesus saskaņā ar dažādiem ražošanas uzdevumiem, spēlējot nozīmīgu lomu elastīgā ražošanā, kas ir īpaši svarīgi ražošanas uzņēmumiem, kuriem nepieciešama maza un vidēja lieluma partija un daudzu vara ražošana.
Inteliģenti rūpniecības roboti attīstās soli pa solim
Dažādiem ražošanas uzdevumiem ir atšķirīga ražošanas vide, iemiesotajiem inteliģentiem rūpniecības robotiem jābūt augstai inteliģences pakāpei, lai varētu elastīgi pārslēgties starp ražošanas uzdevumiem un pielāgoties dažādām vides vajadzībām.
Pirms ģenerētās AI vilnis rūpniecisko robotu rūpniecība ir pieņēmusi lielu skaitu mākslīgā intelekta tehnoloģiju, piemēram, ienākošo materiālu noteikšanu, kļūdu noteikšanu, produktu kvalitātes pārbaudi un citas saites, un tā joprojām izmanto tradicionālās AI tehnoloģijas, piemēram, datoru redzi.
Tomēr tradicionālās AI lietojumprogrammas ir tikai īslaicīgi un salīdzinoši lēti risinājumi, kurus ierobežo dati un skaitļošanas jauda. Nākotnē ar nepārtrauktu AI lielo modeļu attīstību to plašāk izmantos visos rūpniecības ražošanas aspektos.
Piemēram, apstrādājot palešu lietojumprogrammu apstrādi, darbinieku skolotājam ir jāpieskaras tikai uz ekrāna, un rūpnieciskais robots sāk automātiski pārvietot preces. Tikai dažu minūšu laikā pareizajā vietā tika ielikta sakopta konteineru kaudze.
Robotu metināšanas jomā ar saprātīgas uztveres, mašīnas redzes un AI algoritma svētību rūpnieciskie roboti var patstāvīgi noteikt metināšanas pozīciju, pielāgot metināšanas parametrus, sasniegt metināšanas izsekošanu un visā procesā sasniegt augstas kvalitātes un efektīvas metināšanas operācijas bez manuāla iejaukšanās.
Kā mašīna ar tehnoloģiju progresu rūpniecisko robotu inteliģentā attīstība noteikti būs pakāpeniska. Agrīnā stadijā tas ilgstoši pastāvēs līdzās ar cilvēkiem tajā pašā ražošanas vidē. Izstrādājot tehnoloģiju, tās intelekta pakāpe kļūs augstāka un augstāka, un vairāk un vairāk reizes nevajadzēs sadarboties ar cilvēkiem, lai patstāvīgi veiktu uzdevumus. Papildu attīstības posmā tiks realizēta patiesa "bezpilota rūpnīca".
Kā realizēt rūpniecisko robotu intelektu
Lai arī AI lielo modeļu un robotu integrācijai ir plašas izredzes, tā joprojām saskaras ar dažiem izaicinājumiem, kā ļaut rūpnieciskajiem robotiem drīz spēt veikt īpašus ražošanas uzdevumus vai kā cilvēku profesionālās prasmes nodot rūpnieciskajiem robotiem, galvenais ir panākt “inteliģentu elastīgu adaptāciju”, izmantojot “vides uztveri”, “cilvēku un datoru mijiedarbību” un “mācīšanās optimizāciju”.
1. Vides izpratne
Tradicionālajiem rūpnieciskajiem robotiem ir nepieciešama manuāla programmēšanas iejaukšanās, veicot uzdevumus, kā arī jāpieņem manuāla mācīšana un citas metodes, savukārt AI lielais modelis uzsver, ka robots optimizē savu izturēšanos, izmantojot savu uztveri un darbības, veicot uzdevumus.
Lai roboti varētu labāk mijiedarboties ar vidi, vispirms ir jāoptimizē un jāintegrē esošie sensori. Piemēram, vizuālie sensori (piemēram, kameras, lidars utt.) Var palīdzēt robotiem identificēt un atrast objektus; Spēka sensori ļauj robotam izjust objektu cietību un pretestību, tādējādi izvairoties no bojājumiem vai sadursmēm apstrādes un montāžas laikā.
2. Cilvēka un datora mijiedarbība
AI Grand modeļu galvenā vērtība ir dot iespēju cilvēkiem un ierīcēm mijiedarboties dabiskās valodas līmenī. Cilvēki var sazināties ar robotiem tādā veidā, pie kuriem tie ir pieraduši, piemēram, dabiskā valoda, ķermeņa valoda, darbības, uzvedības demonstrācijas utt., Pamatīgi pārtraucot semantisko izolāciju starp cilvēkiem un mašīnām. Tas izveido efektīvu komunikācijas veidu starp cilvēku un mašīnu, principā izjauc cilvēku un mašīnas komunikācijas barjeru un maina cilvēka un mašīnas mijiedarbības paradigmu.
Lai to sasniegtu, rūpnieciskajiem robotiem ir jābūt dažām dabiskas valodas apstrādes iespējām un emociju atpazīšanas iespējām, lai robots varētu izprast cilvēka operatora norādījumus un attiecīgi reaģēt. Piemēram, roboti var sazināties ar operatoriem, izmantojot balss atpazīšanas tehnoloģiju, saņemt uzdevuma instrukcijas vai atgriezenisko saiti par darba statusu un pat mijiedarboties ar neverbāliem signāliem, piemēram, žestiem un skatieniem.
3. Iemācieties optimizēt
Integrējot uztveri, izziņu un lēmumu pieņemšanas iespējas, AI Grand Models paaugstina robotus no vienfunkcionālas izpildvaras vienībām līdz inteliģentiem sistēmām ar autonomām mācīšanās un optimizācijas iespējām.
Lai to sasniegtu, roboti ir jāaprīko ar uzlabotām mašīnu apguvēm un dziļas mācīšanās algoritmiem. Un, izmantojot šos algoritmus un datus, pastāvīgi apkopo atgriezeniskās saites datus no vides un pati, robots var identificēt potenciālo uzlabošanas telpu no vēsturiskās pieredzes, pastāvīgi pielāgot savu izturēšanos un optimizēt darba efektivitāti.
Praksē uzņēmumi var apkopot un apstrādāt reāllaika datus no ražošanas līnijas, izmantojot lielo datu analīzes platformu, padziļinātu robota uzvedības analīzi un optimizēt tā mācību procesu un lēmumu pieņemšanas spējas.
Secinājums
Kopumā mākslīgā intelekta kombinācija padara rūpnieciskos robotus elastīgākus un autonomākus ražošanas procesā, uzlabo ražošanas efektivitāti un kvalitāti, kā arī var samazināt rūpniecisko robotu izmantošanas slieksni, padarīt rūpniecisko robotu lietojumprogrammas populārākas un stimulēt radošāku un novatoriskāku talantu iekļūšanai robotikas jomā un veicināt ražošanas nozari jaunā inteliģences un automatizācijas.
Robots Online uzskata, ka no uzņēmuma līmeņa tas var sākt no praktiskā pieteikuma, lai izpētītu iemiesoto intelekta lietojumprogrammu scenārijus īpašās nozarēs, piemēram, inteliģentā ražošanā, noliktavās un loģistikā, precīzā montāžā un citās jomās. Tajā pašā laikā pilots un izvietojums pēc iespējas agrāk iemiesoja inteliģentus robotus, uzkrāj praktisku pieredzi un veicina nepārtrauktu tehnoloģiju optimizāciju. Sākot ar rūpnieciskās ķēdes līmeni, inteliģentu aparatūru, programmatūras platformu līdz servisa atbalstam un citiem kopīgas attīstības aspektiem, veicina iemiesotu inteliģentu robotu pārveidošanu no vienas funkcijas uz daudzfunkcionālu platformu, lai tā varētu pielāgoties plašākam rūpniecisko vajadzību klāstam, veidojot rūpniecisko ekosistēmu ap iemiesotu inteliģentu tehnoloģiju.
Var prognozēt, ka iemiesotais intelekts kļūst par galveno virzošo spēku, lai pārveidotu globālās ražošanas nozares konkurences modeli, liekot robotam pāriet no "aktīva" uz "pašu darbu" un sniegt atbalstu rūpnieciskās ražošanas nozares inteliģentai uzlabošanai. Varbūt tas, kurš var izmantot iespēju šajā jomā, var būt pirmais, kurš pārtrauc spēli robotu nozarē.