Humanoīdu roboti ir guvuši ievērojamu progresu tehnoloģiju iterācijas un lietojumprogrammu scenārija paplašināšanā, kas nav atdalāma no datu un algoritmu dziļas integrācijas. Sākot no pamata kritiena, lai ātri piecelties, pakāpeniski iekļūtu mājās, mazumtirdzniecībā un pat rūpnieciskos laukos, katrs humanoīdu robotu "evolūcija" iezīmē jaunu tehnoloģiju sasniegumu.
Tas var ļaut humanoīdiem robotiem ātri un stabili stāvēt no dažādiem stāvokļiem. Pēc Pang Jiangmiao, jaunā Šanhajas mākslīgā intelekta laboratorijas zinātnieka zinātnieka, algoritms ir pirmais pasaulē, kas pabeidz reljefa vispārinājumu, jebkurš reljefs var piecelties algoritmu. Šie iepriekšējie darbi būtībā atrodas fiksētā reljefā, fiksētā pozā ar fiksētu programmu, lai robots pieceltos, un šis izrāviens, izmantojot mācīšanās tehnoloģiju no mijiedarbības, var likt robotam piecelties tieši dažādās ainās, reljefā un stājā.
Lai padarītu robotus līdzīgāku cilvēku uzvedības modeļiem, imitācijas mācīšanās ir galvenais. Šanhajas mākslīgā intelekta laboratorija ir arī izstrādājusi jaunu datu iegūšanas teleoperācijas ierīci, kas integrē augšējo ekstremitāšu eksoskeletu un apakšējo ekstremitāšu pēdu pedāļus, ļaujot operatora kustības precīzi atkārtot robotam. Pēc Šanhajas mākslīgā intelekta laboratorijas doktorantūras Bena Čingvejas teiktā, ierīce ievērojami uzlabo datu iegūšanas efektivitāti, un viens operators vienlaikus var kontrolēt robota augšējo un apakšējo ķermeņa kustību. Paredzams, ka nākotnē šī tehnoloģija tiks piemērota bīstamiem scenārijiem, piemēram, ugunsgrēkiem vai toksiskai videi, ļaujot operatoriem kontrolēt robotus veikt uzdevumus no droša attāluma.