DeepSeek parādīšanās viņiem ir "milzīga iespēja", nevis drauds.
Atvērts kods nozīmē, ka programmatūras avota kodu var brīvi padarīt tīmeklī modifikācijai un pārdalīšanai. Atšķirībā no konkurentiem, piemēram, Openai, Deepseek modelis ir atvērtā avots.
R1 parāda, ka izaugsmei netiks dominēti viens uzņēmums - atvērtā pirmkoda modelī nav aparatūras un programmatūras “grāvja”.
DeepSeek atvērtā koda R1 secinājumu modelis, kas tika izlaists pagājušā mēneša beigās, ir salīdzināms ar labākajām tehnoloģijām Amerikas Savienotajās Valstīs un ir sasniedzis progresīvus darbus par zemām izmaksām, šokējot pasaules tirgu.
Tāpat kā personālajā datorā un interneta tirgos, cenas palīdz virzīt globālu adopciju. AI tirgus atrodas līdzīgā ilgtermiņa izaugsmes ceļā.
Secinājumu mikroshēma 'Burst'
Paātrinot AI ciklu no "apmācības posma" uz "secinājumu fāzi", DeepSeek, visticamāk, palielinās jaunu secinājumu mikroshēmu tehnoloģijas pieņemšanu.
Secinājumi attiecas uz AI izmantošanas darbību, lai pieņemtu vai lēmumus, pamatojoties uz jaunu informāciju, nevis uz celtniecības vai apmācības modeļu "apmācības posmu".
AI apmācība ir saistīta ar instrumenta vai algoritma veidošanu, un argumentācija ir saistīta ar šī rīka ieviešanu praktiskā lietojumā. "
AI apmācībai ir nepieciešams daudz aprēķinu, bet argumentāciju var veikt ar mazāk jaudīgām mikroshēmām, kas ir ieprogrammētas, lai veiktu šauru uzdevumu klāstu.
Daudzi nozares pārstāvji uzskata, ka, klienti pieņemot un veidojot DeepSeek atvērtā pirmkoda modeli, viņi redz pieaugošu pieprasījumu pēc secinājumu mikroshēmām un skaitļošanu.
DeepSeek ir pierādījis, ka mazākus atvērtā pirmkoda modeļus var apmācīt, lai būtu tikpat jaudīgi, ja ne pat jaudīgāki, nekā lieli patentēti modeļi par nelielu daļu no izmaksām. Plaši izplatot mazus funkcionālos modeļus, tie katalizēja spriešanas laikmetu.
Viņš arī atzīmēja, ka uzņēmums nesen ir redzējis, ka klienti ir ieinteresēti visā pasaulē, paātrinot tās secinājumu iniciatīvas.
Tagad uzņēmumi maina izdevumus no apmācības kopām uz argumentācijas kopām. Mums vienkārši ir vajadzīga arvien vairāk skaitļošanas jaudas, lai mērogotu šos modeļus miljoniem lietotāju.
Pieaugot kopējam pieprasījumam pēc AI, mazākiem uzņēmumiem būs vairāk iespēju augt, un, tā kā pasaulei būs nepieciešami vairāk žetonu (AI modeļu apstrādātie datu vienības), Nvidia nevarēs piegādāt pietiekami daudz mikroshēmu visiem, tāpēc tas mums dod iespēju tirgū agresīvāk pārdot.