1. Kā izprast datu telpu un kādas problēmas atrisināt?
Izveidojiet drošu un uzticamu datu telpu, kurā jebkura lieluma un nozares uzņēmumi vai organizācijas var koplietot, tirgot vai izmantot savus datu aktīvus ar pilnu datu autonomiju, kā arī izsekot kopīgajiem datiem caur visu ķēdi. Transportlīdzekļa datu telpas izveidošana, kas darbojas konsolidētā mākoņu infrastruktūrā, tādējādi nodrošinot kopīgu standartu datu apmaiņai starp uzņēmumiem visā vērtību ķēdē. Lai atrisinātu tehnoloģiju, standartu, pielietojuma un rūpniecības kultivēšanas problēmas uzticamā rūpniecības datu resursu apritē, Ķīnas Informācijas un komunikāciju tehnoloģiju akadēmija (CAICT) ir kopīgi uzsākusi "uzticamās rūpniecības datu telpas ekoloģiskās ķēdes" izveidi ar uzticamu rūpniecības datu telpu kā sākuma punktu, lai izveidotu ekoloģisko sadarbību un attīstības platformu atklātā dalīšanai, analīzei un izmanto rūpniecības datu un izmantošanu.
Balstoties uz iepriekš minēto fonu, datu telpa jāsaprot trīs līmeņos:
Pirmais slānis ir uzņēmuma datu telpa, kas koncentrējas uz produktu kā kodolu uzņēmumā un definē produkta datu elementus dažādos dzīves cikla posmos, piemēram, koncepcijas posmā, detalizētajā projektēšanas posmā, ražošanas posmā utt. Tajā pašā laikā ir nepieciešams arī organiski saistīt produktu, ko mēs saucam par produktu, kas ir digitāls. Produktu datu telpas izveidošana uzņēmumā ir galvenā problēma, kas jāatrisina ražošanas uzņēmumu digitālajā pārveidē, kas sniegs galveno datu atbalstu visaptverošu uz datiem balstītu biznesa un mākslīgā intelekta lietojumprogrammu veidošanai uzņēmumā, un tā galīgais lietojumprogrammu scenārijs ir produkts Digital Twin, rūpnīcas digitālais dvīnis un pat Enterprise Digital Twin.
Otrais slānis ir rūpniecības datu telpa, kuras mērķis ir atrisināt virkni problēmu, piemēram, kā piekļūt rūpnieciskās ķēdes datu telpai, pamatojoties uz uzņēmumu veidoto iekšējo digitālo telpu, lai izveidotu veiklu, uzticamu un uzticamu digitālās piegādes ķēdes ekoloģiju. Šim datu telpas slānim ir jākoncentrējas uz rūpnieciskās ķēdes dimensiju, jādefinē produkta forma un uzņēmuma portrets, kas saistīts ar rūpnieciskās ķēdes augšstāvu un lejpus, un jāapzinās rūpnieciskās ķēdes pārveidošana un modernizācija no ķēdes piegādes ķēdes uz tīkla piegādes ķēdi, izmantojot drošo un uzticamo datu saskarni, ko nodrošina datu telpa. Rūpniecisko datu telpa var ne tikai nodrošināt elastīgu un uzticamu piegādes ķēdes sistēmu augšpus un pakārtotajiem uzņēmumiem piegādes ķēdē, bet arī sniegt ieskatu un analīzi rūpniecības ķēdes līmenī attiecīgajām valdības departamentiem, piemēram, rūpniecības izkārtojumam, spēcīgas ķēdes pastiprināšanas analīzei utt. Tā galvenais pielietojuma scenārijs ir uz datiem balstīts, reālā laika dinamiskā nozares grafiks.
Trešais slānis ir savstarpējas nozares ķēdes datu telpa, kas ir novatorisks lietojumprogrammu scenārijs, kas veido datu telpu no augstākas dimensijas, piemēram, viedā lauksaimniecība, viedie parki, viedās pilsētas utt., Un tas ir visaptverošs rūpniecības ķēdes, piemēram, ceļu/infrastruktūras, transportlīdzekļu un luksoflonu signālu pielietojums. Šī ir arī vislielākā nākotnes datu telpas vērtība, ieskaitot digitālos dvīņus, meta universitātes utt.
Šie trīs datu telpas slāņi papildina un veicina viens otru. Uzņēmuma datu telpa ir pamats, kas nodrošina datu atbalstu pārējiem diviem datu telpas slāņiem. Ja uzņēmuma datu telpa tiek veikta labi, rūpnieciskās ķēdes un dažādu rūpniecības ķēdes datu telpā būs vienmērīga datu atbalsta plūsma; Rūpnieciskās ķēdes novatoriskie lietojumprogrammu scenāriji un savstarpējās rūpniecības ķēdes vēl vairāk veicinās uzņēmuma datu telpas atkārtotu jaunināšanu, tādējādi paātrinot digitālo pārveidi uzņēmumā.
2. Pašlaik, kāda ir datu telpas prakse ražošanas nozarē un kādi specifiski rezultāti ir sasniegti?
Pieaugot jaunas paaudzes digitālajām tehnoloģijām, ražošanas nozare sāka realizēt digitālo tehnoloģiju vērtību uzņēmumiem un pakāpeniski paaugstināja digitālo pārveidi par uzņēmumu stratēģisko līmeni, pārtraucot digitālās pārveidošanas vilni un modernizējot ražošanas nozarē. Īsāk sakot, uzņēmuma digitālās pārveidošanas būtība ir atrisināt datu problēmas, tas ir, lai pārkāptu organizatoriskos šķēršļus, novērstu informācijas salas, atrisinātu problēmu, kas saistīta ar visaptverošu datu piekļuvi uzņēmumā un galu galā palīdz uzņēmumam realizēt produktu izstrādes modeļu vai uzņēmuma biznesa modeļu pārveidošanu. Var redzēt, ka uzņēmuma digitālā pārveidošana ir izveidot uz produktu orientētu uzņēmuma datu telpu uzņēmumā, veicināt efektīvu datu plūsmu dažādās biznesa saitēs un produktu posmos, kā arī ir stabils pamats mākslīgā intelekta un lēmumu inovācijas izmantošanai uzņēmumā.
Apvienojumā ar gadu ilgu nozares praksi tiek ierosināta digitālās galvenās līnijas tehnoloģija, kuras pamatā ir modelis un beigu līdz beigām slēgtai cilpai, kas nodrošina realizējamu ceļu ražošanas nozarei, lai izveidotu uzņēmuma datu telpu, un tā ir pārbaudīta praksē daudzos pasaules vadošajos uzņēmumos. Iepriekš lielākais izaicinājums bija tas, kā reālā laikā un precīzi piegādāt katras ražošanas partijas motora konfigurācijas datus reālā laikā un precīzi montāžas personālam dažādās stacijās dažādās pasaules ražotnēs, kā arī nodrošināt reāllaika atgriezenisko saiti un montāžas un pārbaudes rezultātu kopsavilkumu. Izmantojot produktu datu plūsmu, izstrādājot produktu dizainu, procesu un darbnīcas staciju, montāžas procedūras, operācijas vadlīnijas/animācija, pārbaudes prasības utt. Tiek novirzītas uz atbilstošās stacijas mobilo termināli reālā laikā un precīzi. Izmantojot paplašinātās realitātes un mākslīgā intelekta tehnoloģiju, montāžas darbinieki var ātri pabeigt montāžas un pārbaudes darbu mobilajā terminālī un automātiski barot rezultātu datus atpakaļ sistēmā. Tādējādi manuālo kļūdu līmenis ir ievērojami samazināts, un tiek uzlabota ražošanas un montāžas efektivitāte. Veidojot visaptverošu, slēgta cilpas digitālo galveno līniju, mēs esam pārveidojuši produktu attīstības vērtību plūsmu, dramatiski uzlabotu produktu kvalitāti un paātrinājusi laiku līdz tirgum.
3. Idejas un ieteikumi uzņēmuma datu telpas reklamēšanai?
Ar nobriedušu datu telpas infrastruktūru piemērojot, datu autonomijas un darījumu mehānisma aizsardzībā ražošana kļūs par vienu no svarīgākajiem datu telpas lietojumprogrammu scenārijiem, kas vēl vairāk veicinās ražošanas nozares ķēdes pārveidi un modernizāciju. Tāpēc ražošanas uzņēmumiem tajā vajadzētu aktīvi piedalīties un pēc iespējas ātrāk formulēt uzņēmuma datu kosmosa stratēģijas un pat aktīvi piedalīties rūpnieciskās ķēdes datu kosmosa ekoloģijas un jaunu modeļu celtniecībā, lai izceltu jaunā rūpniecības ķēdes pārveidošanas kārtā un jaunināšanā.
Uzņēmuma datu telpas izveidošanai autoram ir šādi ieteikumi:
Pirmkārt, uzņēmuma datu telpa un uzņēmuma digitālās pārveidošanas stratēģija tiek apvienoti, lai domātu par uzņēmumu digitālo būvniecību no augstāka līmeņa un dimensijas, tas ir, lai veicinātu visaptverošu produktu un uzņēmumu digitalizāciju.
Otrkārt, ir jāpievērš uzmanība augstākā līmeņa plānošanai un dizainam, jāveicina būvniecība dažādās jomās un posmos, kā arī jāpieņem veicināšanas ideja par veiklu iterāciju un nelieliem soļiem, lai stiprinātu uzticību un apņēmību ar ātriem rezultātiem.
Visbeidzot, nostipriniet standarta specifikācijas sistēmas izveidošanu, formulējiet standarta pakalpojumu sistēmas līgumu vairākiem produktiem un vairākiem laukiem un savienojiet nacionālo/starptautisko datu telpas protokolu augšpusē un savienojiet pamatā esošo datu avotu sistēmu uzņēmumā, lai atbalstītu globālo drošības koplietošanu un produktu datu apriti.
Datu telpas stratēģijai nepieciešama vienlaicīga tehnoloģiju, sistēmas un tirgus attīstība. Tehnoloģiju ziņā ir izstrādāts sistemātisks tehnoloģiskais izkārtojums, kas virza asinsriti, koplietošanu un izmantošanu. Institucionāli izveidojiet sistēmu datu plūsmas uzlaušanai; Tirgus ziņā izveidojiet vienotu datu elementu tirgu. Visbeidzot, datu vērtību var pārveidot no resursiem uz aktīvu un kapitalizāciju un visbeidzot realizēt datu telpas vērtību.