Ražošanas nozare nav sveša jauninājumiem. Pēdējo desmit gadu laikā ir sākusies ceturtā rūpniecības revolūcija, radot jaudīgas jaunas tehnoloģijas, ieskaitot lietu internetu, progresīvu analītiku, procesu automatizāciju un mākslīgo intelektu (AI). Mūsdienās rūpnīcas ir gudras, ļoti savienotas un orientētas uz datiem. Tie ir efektīvāki nekā jebkad agrāk, un operācijas cilvēki spēj pieņemt labākos lēmumus, pamatojoties uz datiem balstītu ieskatu.
Tomēr šis stāsts nav beidzies. 2 0 24 ražošanas uzņēmumi ieviesīs citu maiņu to darbības modeļos. Piektā rūpniecības revolūcija (vai industrija 5.0), kas uzsver cilvēku un mašīnu sadarbību un cilvēku dominanci, vedīs ražošanas uzņēmumus uz inteliģentāku un ilgtspējīgāku virzienu, ļaujot cilvēkiem darbiniekiem strādāt visefektīvākajā veidā.
Dažu nākamo gadu laikā mēs redzēsim arvien vairāk ražošanas uzņēmumu, kas vēlas aptvert AI, robotiku un lietu internetu. Viņi koncentrēsies uz cilvēka un mašīnas savienojumu, lai virzītu ilgtspējību, efektivitāti un veiklākas ražošanas metodes. Arī ģeneratīvā mākslīgā intelekta parādīšanās ir paātrinājusi šo tendenci. Ražotāji jau vēlas integrēt jauninājumus savās rūpnīcās, lai palielinātu produktivitāti un ieņēmumus.
Trīs veidi AI pārveidos ražošanu
Straujais ieguldījumu pieaugums nav pārsteidzošs, ņemot vērā acīmredzamās priekšrocības, ko rada jaunas tehnoloģijas, sākot no visas ražošanas līnijas vienkāršošanas līdz lēmumu pieņemšanas procesa paātrināšanai un kvalitātes kontroles uzlabošanai. Tomēr, lai arī uzņēmumiem tagad ir pieejami daudz AI un mašīnmācīšanās rīku, daudzas ražošanas nozares joprojām ir cieši saistītas ar tradicionālajiem datu apstrādes un dokumentu apstrādes veidiem, kā arī decentralizētas tehnoloģijas un sarežģīti procesi rada problēmas nozares uzņēmumiem.
Tā kā nozare uzlabojas, pieņemot jaunas tehnoloģijas un integrētas sistēmas, ir pienācis laiks novērtēt, kas darbojas labi un kas tiek atstāts novārtā. Pieaugošās izmaksas, kas saistītas ar loģistikas nenoteiktību un pamata izejvielu piegādes trauslumu, rada galvassāpes biznesa vadītājiem. Apvienojot to ar mulsinošu informāciju, tā var būt katastrofas recepte, ieskaitot failu izsekošanu un procesu kavēšanos. Digitālā transformācija kļūst arvien nozīmīgāka, lai izdzīvotu un plaukst ļoti konkurētspējīgā tirgū.
1. Efektivitātes uzlabošana
AI atbrīvos vairāk laika cilvēku darbiniekiem. Dažos darbos darbinieki tērē neskaitāmas stundas, izpildot administratīvos uzdevumus, kurus viegli atbalsta digitālās sistēmas.
Digitalizācijas un automatizācijas risinājumi ietaupa daudz laika, ko var novirzīt, lai atbalstītu klientus. Turklāt ražošanas organizācijas var ieviest AI darbināmus procesus, pilnveidot biznesa jomas un integrēt procesus, kas bieži piedzīvo kavēšanos, uzlabojot ar augstas izmaksu procesiem, kas saistīti ar atbilstības dokumentāciju, lai izveidotu labākus procesa ciklus.
Tā kā AI uzlabo spēju automatizēt procesus, ražošanas procesu daļas, kas prasa ilgāku laiku, var konfigurēt kā uz noteikumiem balstītus un uz lēmumiem balstītus procesus. Tas nozīmē, ka šajos procesos darbinieki varēs aizstāt manuālu darbu ar mašīnu palīdzību. Piešķirot uzdevumus, kurus tradicionāli pārvalda kvalificēts darbaspēks AI, nenovērš nepieciešamību pēc cilvēku darbiniekiem. Tā vietā tas var darboties kā digitālais kolēģis, atbrīvojot talantu organizācijā uzdevumiem, kuriem nepieciešama intuīcija, iejaukšanās un radošums.
Izmantojot pietiekamus datus analīzei, plāni jaunu tehnoloģiju ieviešanai un integrēšanai būs atšķirīga atkarībā no tā, cik daudz mēroga un uzlabošanas nolemj noteikta organizācija. Mazākā mērogā tas varētu būt AI izmantošana, lai centralizēti pārvaldītu klientu informāciju un pasūtītu vēsturi. Plašākā mērogā AI var izmantot, lai apkopotu informāciju par produktu, kurā iesaistīta simtiem vai pat tūkstošiem detaļu, no kurām katrai ir savs unikālais identifikators.
Vēl viens piemērs ir datu analīze, kas saistīta ar piegādātāju darbību, ļaujot ražošanas organizācijām labāk saprast, ko gaidīt, un iepriekš sagatavoties iespējamām nepilnībām.
AI tehnoloģija tiek izmantota arī, lai risinātu savietojamības problēmas, ļaujot datorsistēmām un programmatūrai apmainīties un izmantot informāciju dažādās platformās. Datu kopīgošana starp dažādu programmatūru un tehnoloģijām palīdzēs pilnveidot procesu. Izmantojot procesa automatizāciju un palielinot datu apstrādes ātrumu, tiks uzlabota uzņēmumu darbības efektivitāte. Šīs uzlabotās sistēmas samazinās izmaksas, vienlaikus palielinot mērogojamību un elastīgumu, ļaujot vienkāršot datu apmaiņu visā uzņēmumā.
Tas ir ne tikai, lai neatpaliktu no tehnoloģiju tendencēm, bet arī ir nepieciešamība ražotājiem: savlaicīgi pieņemt kritiskus lēmumus, efektīvi risināt augstas izmaksas funkcijas, pilnveidot darbības, nodrošināt atbilstības dokumentācijas precizitāti, paplašināt inovāciju apjomu, palielināt IA un uzlabot ilgtspējību.
2. Samaziniet kļūdas
Ieguldījumi AI samazinās kļūdas iespējamību. Kaut arī daži no AI ieguvumiem var šķist līdzīgi tiem, ko piedāvā IoT integrācija, reālā ietekme ir diezgan atšķirīga, un AI piedāvā daudz plašāku iespēju klāstu.
IoT koncentrējas uz mašīnu atbalstīšanu un tīkla atbalstu, savukārt AI atbalsta funkcijas, kas tradicionāli ir ierobežotas ar cilvēku atbildības un inteliģences jomu. Kamēr IoT ir vērsta uz fizisko objektu savienošanu internetā, AI strādā, lai koordinētu visu procesu un izveidotu nestrukturētus datus.
AI priekšrocība ir tās precizitāte. Tam ir potenciāls pārveidot darbinieku dzīvi, novēršot kavēšanos, samazinot garlaicīgus manuālos uzdevumus un sašaurinot kļūdu apjomu. Digitālo rīku izmantošana, lai nemanāmi pārvietotu datus starp biznesa vienībām, ne tikai palielina efektivitāti, bet arī palīdz radīt laimīgāku darba vietu, kas piesaista un saglabā labākos talantus.
3. Piesaistiet jaunu talantu
Jauna tehnoloģija piesaistīs jaunus talantus. Tehnoloģisko prasmju atšķirība ne tikai sāp produktivitāti, bet daudzos gadījumos ierobežo izaugsmi un apslāpē jauninājumus. Tik strauji attīstoties ražošanas nozarei, ir jāpiesaista nepieciešamais talants, lai neatpaliktu no Times un apmācītu esošos darbiniekus, kuriem jāpielāgojas šai modernizācijai. Ja viņi to nedara, viņi riskē, ka ir problēmas ar līgumu piegādāt.
AI un mašīnmācība piedāvā ražošanas iespējas sasniegt efektivitāti jaunā līmenī un veidot spēcīgu pamatu turpmākai izaugsmei un inovācijām. Sākot ar pārdošanas un piegādes ķēdes pārvaldību un beidzot ar kvalitātes pārbaudēm un krājumu kontroli, AI racionalizē sarežģītus procesus, paredzot iespējamās problēmas un nodrošina savlaicīgu projektu piegādi.
Ļoti precīza informācija, ko tā sniedz, atbilst jauna darbaspēka centieniem un tā uzlabo gandrīz visu nozares darbinieku darba dzīvi, palīdzot viņiem ātri pieņemt informētākus lēmumus. Apvienojot cilvēku intuīciju ar AI tehnoloģijas ātrumu un mērogu, ražotāji var palikt konkurētspējīgi un turpināt augt nākamajos gados.
Efektīva sadarbība starp AI un cilvēkiem
Apskatot AI kā līdzekli darbiniekiem un palielināt produktivitāti, nevis par zemu vērtību uzdevumu nomaiņu ar zemām izmaksām, ražotāji varēs atrisināt dažus no viņu grūtākajiem izaicinājumiem.
Piegādes ķēdes noturība ir labs piemērs. Šis jautājums pēdējos gados nekad nav bijis tālu no virsrakstiem. Atcerieties koronavīrusa pandēmiju, sausumu, kas ietekmē Panamas kanālu vai nesenos uzbrukumus nosūtīšanai Sarkanajā jūrā?
Izmantojot pareizos AI risinājumus, cilvēku lēmumu pieņēmēji var izmantot reāllaika datu analītiku un AI iegūtas atziņas, lai vadītu savus lēmumus. Tas viņiem palīdzēs paredzēt un mazināt piegādes ķēdes satricinājumus. IoT sensoriem un ierīcēm ir galvenā loma šajā lietošanas gadījumā. Viņi palīdz uzņēmumiem nepārtraukti uzraudzīt piegādes ķēdes pasākumus un agrīnu brīdinājumu par jebkādu kavēšanos vai trūkumu. Tajā pašā laikā uzlabotie algoritmi var analizēt vēsturiskos un pašreizējos datus, paredzēt pieprasījumu un uzlabot veidu, kā ražotāji pārvalda krājumus un tikai laika ražošanas procesus.
Turklāt Homan-AI sadarbība palīdzēs arī atrisināt hroniska darba trūkumu. Cilvēku darbinieki izmanto savu spēju pielāgoties, būt radošiem un atrisināt problēmas. AI modeļi un robotika var uzlabot uzdevumu apstrādes ātrumu un precizitāti. Šai pieejai ir daudz priekšrocību, ieskaitot palielinātu apmierinātību ar darbu un produktivitāti, un tā var samazināt kopējās ražošanas kļūdas.
Vēl viens svarīgs ieguvums ir tas, ka lielāka viedo mašīnu izmantošana var samazināt veselības un drošības riskus, jo robotus var izmantot bīstamā vidē vai veikt fiziski prasīgus vai riskantus uzdevumus. RŪPNIECĪBA 5. 0 sola pārveidot ražošanu, veicināt izrāvienu produktivitātes pieaugumu un visu darbinieku potenciāla atrašanu.
Veidojiet pareizo tehnoloģiju mugurkaulu
Tomēr daudzus no cilvēkiem-AI sadarbības ieguvumiem var realizēt tikai tad, ja uzņēmumi veido pareizās integrētās vadības sistēmas un tehnoloģiju infrastruktūru. Šis tehnoloģijas mugurkauls ir pamats mūsdienu topošo ražošanas un izplatīšanas industrijas panākumiem.
Pirmkārt, tas ir paredzēts mērogojamam un elastīgam, ļaujot rūpnīcām un izplatīšanas centriem pielāgoties, kā to prasa apstākļi. Mugurkauls kalpo kā visas organizācijas platforma, kas veicina reālā laika redzamību operācijās, vienlaikus atvieglojot atsevišķu komandu sadarbību. Veiklība un atsaucība caurstrāvo visu sistēmu un palīdz vienmērīgi veikt kritiskas darbības ar vienkāršu uzdevumu pārvaldību un plānošanu.
Mākoņu skaitļošana būs arī galvenais tehnoloģiju veicinātājs, novēršot nepieciešamību ražotājiem un izplatītājiem ieguldīt kapitāla ietilpīgā aparatūrā. Rezultātā IT resursus, kas iepriekš iztērēti datu infrastruktūras uzturēšanai, var izmantot augstākas vērtības projektiem, kuriem ir taustāmi ieguvumi klientu pieredzes, darbības produktivitātes vai izmaksu efektivitātes ziņā. Mākonis arī izrādās kritisks, ieviešot drošības pasākumus, lai aizsargātu jutīgus rūpnīcas un izplatīšanas datus.
Tāpat kā jebko, cilvēku-AI sadarbība būs efektīvāka tikai tad, ja tās pamats ir spēcīgs. Rūpniecība 5. 0 tikai dos vairāk priekšrocību tiem uzņēmumiem, kuri saprot šo faktu, un attiecīgi pieņem pareizos tehnoloģijas lēmumus. Šie uzņēmumi varēs pārsniegt efektivitātes ietaupījumus un atbloķēt izrāvienu jauninājumus un pielāgojumus, kurus citi centīsies līdzināties. Īsāk sakot, tie būs rītdienas veiksmes stāsti.