Lai risinātu urbanizācijas radītās ilgtspējīgas attīstības problēmas, Ķīna paātrina "zaļas, zemas{0}}oglekļa un viedas" pilsētas sistēmas izveidi. Valdības līmenī tiek pieliktas pūles, lai īstenotu "dubultā oglekļa" mērķus un virzītu zaļo pārveidi, izmantojot politiku un standartus. Tikmēr uzņēmumi arī palielina investīcijas un inovācijas tādās jomās kā tīra enerģija, viedās ēkas, transporta elektrifikācija un digitālā infrastruktūra. Gan publiskais sektors, gan privātie uzņēmumi arvien vairāk atzīst tehnoloģiju galveno lomu ilgtspējīgas pilsētbūvniecības veicināšanā -, izmantojot viedus un digitālus līdzekļus, panākot efektīvu datu, enerģijas, telpas, līdzekļu un laika izmantošanu, tādējādi padarot pilsētu attīstību zaļāku, efektīvāku un dzīvošanai piemērotāku.
Veicināt ilgtspējīgu attīstību, optimizējot tīkla darbības efektivitāti
Lai īstenotu viedo pilsētu vīziju, visuresoša, augstas veiktspējas{0}}veiktspēja un uzticama savienojamība ir obligāta -, tā ir kļuvusi par ceturto lielāko utilītu, kas atbalsta pilsētas, infrastruktūru un ēkas.
Viedo pilsētu ilgtspējīgas attīstības veicināšanas pamatā ir spēja precīzi un reāllaikā piekļūt enerģijas patēriņa datiem. Ja uzņēmumi un valdības zina, kā, kur un kad izmantot enerģiju ēkās vai objektos, tie var rīkoties. Jaunākā vadu un bezvadu tīkla infrastruktūra atbalsta ēkās izvietotus sensorus, kas var nodrošināt datu apkopošanu un izmantot, lai ēkas pārveidotu par zaļākām un ilgtspējīgākām telpām.
Arvien vairāk cilvēku pārceļoties uz pilsētām, dažādu nozaru un ekonomiku attīstība, ko rada urbanizācija, ir acīmredzama visiem. Lai labāk risinātu pastāvīgi mainīgās ilgtspējības problēmas, ir jāizveido uzticamas un jaudīgas tīkla savienojuma tehnoloģijas, lai atbalstītu reāllaika datu vākšanu un gudrākas darbības.
Uzlabot ražošanas nozares darbības efektivitāti un produktivitāti
Āzijas reģions, kurā atrodamies, lepojas ar pasaulē lielāko ražošanas sistēmu. Šī plašā industriālā ainava ir radījusi arī ievērojamu enerģijas pieprasījumu un siltumnīcefekta gāzu emisijas. Galvenie enerģijas patēriņa virzošie faktori ir liela mēroga ražošanas sistēmās un sarežģītos procesos un darbības procedūrās, kas ir plaši izplatītas ražošanas un loģistikas nozarēs.
Vidēs, kur apstākļi, piemēram, noliktavas un ražotnes, ir pastāvīgi dinamiski, uzticami bezvadu savienojumi var ievērojami uzlabot darbības efektivitāti un produktivitāti. Piemēram, inteliģenta HVAC sistēma var automātiski pielāgot temperatūru un gaisa plūsmu, pamatojoties uz noslogojumu un darbības prasībām, tādējādi samazinot resursu patēriņu. Viedais Wi-Fi tīkls var arī dinamiski piešķirt joslas platumu un pielāgot pārklājuma zonu atbilstoši reāllaika-vajadzībām, nodrošinot netraucētu savienojumu starp automatizētām iekārtām un lietiskā interneta ierīcēm, vienlaikus maksimāli samazinot nevajadzīgu enerģijas patēriņu.
Prognozējošā apkope, ko atbalsta lietu interneta (iot) sensori un datu analīze, var arī palīdzēt samazināt aprīkojuma kļūmes. Saskaņā ar Deloitte pētījumu uzņēmumi, kas izmanto paredzamo apkopi, var samazināt atteices par 70% un uzturēšanas izmaksas par 25%.
Apstrādes rūpniecībai bezvadu savienojums ir ne tikai ērtība, bet arī nepieciešamība darbiniekiem uzturēt sakarus. Savienojamība un mobilitāte var dot darbiniekiem iespēju proaktīvi risināt problēmas, vienkāršot darba procesus un galu galā uzlabot vispārējo darbības veiktspēju.
Pastāvīgi pilnveidojot Ķīnas ražošanas nozari un{0}}padziļinot digitālās transformācijas attīstību, savstarpējo savienojumu un sadarbspējas līmeņa uzlabošana, izmantojot tehnoloģiskus līdzekļus, kļūst par svarīgu virzienu ilgtspējīgas attīstības veicināšanai. Pastāvīgi pilnveidojot Ķīnas ražošanas nozari un-padziļinātu digitālās transformācijas attīstību, šis virziens parāda milzīgu potenciālu un attīstības iespējas.
Pievērsiet uzmanību sarežģītībai un daudzveidībai, izmantojot AI{0}}vadītos tīklus
Papildus ražošanai urbanizācijas procesu ietekmē arī straujā attīstība un investīcijas tādās galvenajās nozarēs kā izglītība, veselības aprūpe un mazumtirdzniecība. Šīs nozares pieder pie energoietilpīgām vidēm, kurās pastāv nepārtraukta darbība un dažādi enerģijas patēriņa avoti dažādās telpās un infrastruktūrās.
Mūsdienu paaudzes izglītības, veselības aprūpes un mazumtirdzniecības nozares ir attīstījušās un izmantojušas fiksētos, bezvadu un mobilos savienojumus, lai nodrošinātu uzlabotu pieredzi pašām ēkām. Šajos tīklos var darboties daudzi iot sensori, viedās HVAC sistēmas, biometriskās drošības kontroles un ūdens pārvaldības sistēmas.
AI uzraudzības un pārvaldības pievienošana bezvadu tīklos ir nozīmīgs solis uz priekšu. Mākslīgais intelekts atbalsta detalizētu politikas kontroli visām savienojuma tehnoloģijām (piemēram, Bluetooth, Zigbee, privātajiem 5G pakalpojumiem utt.). Daudzo slāņu tehnoloģiju sarežģītība padara IT gandrīz neiespējamu cilvēkiem pārvaldīt pat ar lielu, augsti apmācītu IT personālu, ko būs grūti atrast un par pieņemamu cenu. Pakalpojumus, kuriem kādreiz bija jāieslēdz vai jāizslēdz manuāla lēmumu pieņemšana, tagad var tikt automatizēti, lai lasītu noslogojuma grafikus un pēc vajadzības lietotu labākos iestatījumus.
Piemēram, ūdens resursu apsaimniekošana ir tipisks scenārijs. Pat neliela noplūde ilgtermiņā var izraisīt milzīgu ūdens resursu izšķērdēšanu. Šī iemesla dēļ arvien vairāk projektu izmanto viedos ūdens skaitītājus un lietus ūdens otrreizējās pārstrādes sistēmas, lai nepārtraukti uzraudzītu ūdens patēriņu, identificētu iespējamās noplūdes un nekavējoties izdotu brīdinājumus, ja rodas neparasti ūdens lietošanas paradumi.
Turklāt sensori, kas izvietoti skolās, slimnīcās un tirdzniecības centros, var vēl vairāk optimizēt enerģijas patēriņu, automatizējot tādas sistēmas kā apgaismojums un HVAC telpās, kuras nav aizņemtas vai tiek izmantotas retāk. AI-vadāmais Wi-Fi tīkls pielāgo jaudu atkarībā no lietojuma, lai nodrošinātu efektīvu enerģijas izmantošanu.
Viens no izaicinājumiem, ko rada urbanizācijas process, ir atkritumu pieaugums un steidzama nepieciešamība pēc efektīvas atkritumu apsaimniekošanas sistēmas. Tradicionāli pilsētas bieži izmanto atkritumu savākšanas modeli ar fiksētiem maršrutiem un iepriekš iestatītu biežumu, piemēram, atkritumu savākšanu vienu vai divas reizes nedēļā. Šāda pieeja var izraisīt atkritumu tvertņu iztukšošanu, pirms tās ir pilnas, vai pārpildīties pīķa stundās. Saskaņā ar “Viedokļi par skaistas Ķīnas būvniecības visaptverošu veicināšanu” līdz 2027. gadam “atkritumu-brīvo pilsētu” īpatsvars Ķīnā sasniegs 60%. Kopš pirmās izmēģinājuma projektu sērijas 2019. gadā 113 prefektūras un augstākas pilsētas un 8 īpaši reģioni Ķīnā ir nepārtraukti virzījuši attiecīgo darbu. Izmantojot lietiskā interneta (iot) tehnoloģiju, tiek popularizētas atkritumu tvertnes, kas aprīkotas ar viedajiem sensoriem un viedām otrreizējās pārstrādes sistēmām, ļaujot pilsētām reāllaikā uzraudzīt radīto atkritumu daudzumu un optimizēt savākšanas un transportēšanas maršrutus, tādējādi panākot efektīvāku resursu pārvaldību un vides pārvaldību.
Sazinieties ar plašāku ilgtspējību
AI tagad var sniegt dziļāku ieskatu katrā darbības posmā, sākot no iepirkuma līdz resursu pārvaldībai un beidzot ar ikdienas darbībām. AI vērtība ilgtspējīgu darbību uzlabošanā ir nepārprotama - no enerģijas patēriņa optimizēšanas, apkopes vajadzību prognozēšanas un darbību vienkāršošanas, kas ļauj samazināt emisijas un taupīt resursus.
Tomēr šo AI lietojumprogrammu efektivitāte ir atkarīga no jaudīga bezvadu savienojuma. Mūsdienās, kad ilgtspējīga attīstība ir kļuvusi par svarīgāku prioritāti un valdības darba kārtību, uzņēmumiem ir jānodrošina viedāki, spēcīgāki un elastīgāki tīkli, lai nodrošinātu stabilu atbalstu ilgtspējīgai attīstībai.