Pašlaik Ķīnas humanoīdu robotu un iemiesotā izlūkošanas nozare atrodas izšķirošā pārejas periodā no tehnoloģiskās verifikācijas uz komerciālu izmantošanu. Kā visprogresīvākā mākslīgā intelekta un augstākās klases ražošanas-integrācijas joma, iemiesotais intelekts iestrādā mākslīgā intelekta iespējas fiziskajos nesējos, ļaujot inteliģentiem aģentiem pabeigt uztveri, lēmumu pieņemšanu un darbību reālā vidē, un humanoīdi roboti ir tieši tā galvenie nesēji.
Rūpniecības un informācijas tehnoloģiju ministrijas galvenais birojs un Valsts padomes Valsts -īpašumu aktīvu uzraudzības un administrēšanas komisijas ģenerāldirektorāts ir izdevuši paziņojumu par 2026. gada humanoīda robota un iemiesotā intelekta īpašās apmācības īpašo darbību 2026. gadā. Ievērojot lietojumprogrammu-vadītu izstrādi, mēs koncentrēsimies uz galvenajiem scenārijiem rūpniecības, speciālajos un pakalpojumu sektoros un veicināsim īstu-scenes apmācību telpu izveidi, inovatīvu lietojumprogrammu konsorciju izveidi, darbības prasmju izrāvienu un lietojumprogrammu izvietošanas pārbaudi integrētā veidā. Izmantojot reālās pasaules scenāriju apmācību, mēs nepārtraukti optimizēsim viedā modeļa algoritmus ar korpusu, uzkrāsim augstas kvalitātes-reālus mašīnas datus un uzlabosim korpusa galveno komponentu veiktspēju. Izpētiet pilna dzīves cikla pārvaldības un garantijas mehānisma izveidi humanoīdiem robotiem un iemiesotiem viedajiem produktiem.
Pašlaik Ķīnas humanoīdu robotu un iemiesotā izlūkošanas nozare atrodas izšķirošā pārejas periodā no tehnoloģiskās verifikācijas uz komerciālu izmantošanu. Kā visprogresīvākā mākslīgā intelekta un augstākās klases ražošanas-integrācijas joma, iemiesotais intelekts iestrādā mākslīgā intelekta iespējas fiziskajos nesējos, ļaujot inteliģentiem aģentiem pabeigt uztveri, lēmumu pieņemšanu un darbību reālā vidē, un humanoīdi roboti ir tieši tā galvenie nesēji. Pēdējos gados, pateicoties gan politikas vadlīnijām, gan tirgus pieprasījumam, Ķīna ir nepārtraukti guvusi sasniegumus modeļu algoritmu, galveno komponentu un pilnīgas iekārtu integrācijas jomā. Tomēr tas joprojām saskaras ar tādiem sāpīgiem punktiem kā nepietiekama pielāgošanās reāliem scenārijiem, reālu mašīnas datu uzkrāšanas trūkums, galveno komponentu nestabila veiktspēja un nevienmērīgi rūpnieciskās sadarbības mehānismi. Lielākā daļa produktu joprojām ir "displeja režīmā". Ir grūti veikt regulāras darbības augstas-intensitātes un sarežģītos darba apstākļos. Īpašās-sižeta apmācības darbības uzsākšana ir tieši vērsta uz šīm vājajām vietām, izmantojot "-uz vietas mašīnu praksi un praktiskas apmācības iterāciju" kā ceļu, lai izlauztos cauri galvenajai saiknei no tehnoloģiju pētniecības un izstrādes līdz rūpnieciskai lietošanai.
Šī īpašā operācija ir izveidojusi skaidru ieviešanas sistēmu un mērķu plānu ar galvenajiem uzdevumiem, kas ir gan sistemātiski, gan praktiski. Darbībā ir skaidri definēti seši galvenie uzdevumi: izveidot standartizētas reālas-apmācības telpas, koncentrējoties uz konkrētiem scenārijiem, piemēram, ražošanu un ražošanu, aprīkojuma apkopi, noliktavu un loģistiku, medicīnisko aprūpi un veselību, kā arī ārkārtas glābšanu, kā arī reālu darbības vienību atlasi kā apmācību nesējus, lai izvairītos no atkārtotas būvniecības un resursu izšķērdēšanas; Izveidojiet inovācijas lietojumprogrammu konsorciju, kuras pamatā ir lietotāju vienības un veseli mašīnu uzņēmumi, un savienojiet algoritmu, komponentu uzņēmumus un pētniecības institūtus, lai izveidotu sadarbības ekosistēmu starp rūpniecību, akadēmiskajām aprindām, pētniecību un lietojumprogrammām. Padziļināti iesaistieties praktisko darbības prasmju izpētē un izstrādē, optimizējiet iemiesoto viedo modeļu algoritmu pret-traucējumus un paš-pielāgošanās iespējas reālos darba apstākļos un pārvariet tādas pamatprasmes kā veiklība un autonoma navigācija. Veiciniet reālu-scenes lietojumprogrammu verifikāciju un regulāru izvietošanu, lai izveidotu klastera efektu "pārbaudiet vienu, izvietojiet pakešu un izbrauciet lielu platību". Stiprināt garantiju tādiem elementiem kā datu pārvaldība, standarta normas un talantu audzināšana, izpētīt uzņēmējdarbības modeļus, piemēram, "humanoīdu roboti kā pakalpojums" un pazemināt lietojumprogrammu slieksni; Destilēt nobriedušu pieredzi un izveidot pilna dzīves cikla pārvaldības un garantijas mehānismu.
Ainu izkārtojuma ziņā īpašā operācija precīzi fokusējas uz trim galvenajām jomām, ņemot vērā gan rūpniecisko vērtību, gan cilvēku iztikas pieprasījumu. Rūpniecības sektorā inteliģentām ražošanas rūpnīcām tiek veiktas praktiskās apmācības montāžas, kvalitātes pārbaudes, ekspluatācijas un apkopes, noliktavu un loģistikas u.c., lai veicinātu apstrādes rūpniecības digitālo transformāciju. Īpašas jomas koncentrējas uz augsta-riska vidi, veicina tādu scenāriju piemērošanu kā ķīmiskā pārbaude, elektroenerģijas apkope, avārijas glābšana, kā arī katastrofu novēršana un seku mazināšana, roku darba aizstāšana augsta-riska uzdevumu veikšanai un stabilas aizsardzības līnijas izveide drošai ražošanai. Apkalpošanas jomas aptver dažādus iztikas scenārijus, piemēram, ēdināšanu un mazumtirdzniecību, medicīnisko aprūpi un veselības saglabāšanu, kā arī sadzīves pakalpojumus, veicinot robotu integrāciju ikdienas dzīvē un uzlabojot viedo pakalpojumu līmeni. Izmantojot pilnu-scenāriju reālu{8}}sižetu apmācību, var ne tikai ātri uzlabot produkta praktisko veiktspēju, bet arī var uzkrāt augstas-kvalitatīvas reālas mašīnas datus, nodrošinot galveno atbalstu algoritmu iterācijai. Vienlaikus tas var uzlabot galveno komponentu, piemēram, servomotoru, reduktoru un sensoru, veiktspēju un nostiprināt rūpnieciskās piegādes ķēdes pamatus.
Šī īpašā operācija ir izvirzījusi skaidrus pakāpeniskus mērķus un sastādījis skaidru grafiku nozares attīstībai. Līdz 2026. gada beigām galvenie produkti, piemēram, humanoīdi roboti, būs pabeiguši lietojumprogrammu verifikāciju un regulāru izvietošanu vairākos reprezentatīvos scenārijos, oficiāli pārejot uz "darbības režīmu". Apvienojiet un veidojiet vairāk nekā simts augstas-vērtības lietojumprogrammu scenārijus, bagātinot ietverto viedo lietojumprogrammu spektru; Tas veicinās liela mēroga-pielietojuma jaudas veidošanu ar desmitiem tūkstošu vienību, norādot, ka Ķīnas humanoīdu robotu nozare ir iegājusi jaunā lielā-apjoma komercializācijas posmā no simts-vienību izmēģinājuma programmas. 2026, kas būs arī pirmais nozares komerciālās pārbaudes gads. Tikmēr darbība aptver desmit galvenās provinces un pašvaldības, tostarp Pekinu, Šanhaju, Dzjansu un Džedzjanu, kā arī saistītos centrālos uzņēmumus. Paļaujoties uz Nacionālās mākslīgā intelekta inovāciju un lietojumu izmēģinājuma zonas priekšrocībām, tā ir uzlabota ar vienotiem standartiem un ceļiem, lai nodrošinātu, ka praktisko apmācību rezultāti ātri izplatās visā valstī.
Politikas, scenāriju vadīti un kopīgiem pūliņiem humanoīdu robotu un iemiesotās izlūkošanas nozares tagad ieiet zelta attīstības periodā. Kā nozīmīgs jaunas kvalitātes produktivitātes līdzeklis tā industrializācija un ieviešana var ne tikai veicināt ražošanas modernizāciju, atrisināt speciālo operāciju problēmas un uzlabot sabiedrisko pakalpojumu kvalitāti, bet arī veicināt koordinētus sasniegumus vairākās jomās, piemēram, mākslīgais intelekts, augstākās klases ražošana un jauni materiāli, kā arī veidot rūpniecisku klasteru ar globālu konkurētspēju.
Raugoties uz priekšu, īpašajai kampaņai turpinoties padziļināti, humanoīdi roboti un iemiesotais intelekts pakāpeniski iespiedīsies visās ražošanas un dzīves jomās. Ķīna arī izmantos iniciatīvu globālajā humanoīdu robotu un iemiesoto izlūkošanas nozaru konkurencē, paļaujoties uz savu pilno rūpniecisko sistēmu.
