Tagad lielo modeļu komercializācija atkal ir uz galda.
Viens fakts ir tas, ka pašreizējai lielajai modeļa apmācībai ir nepieciešams spēcīgs skaitļošanas jaudas atbalsts, jo īpaši modelis ar lielu skaitu parametru, kas ir ārkārtīgi dārgs. Liela modeļa apmācība prasa milzīgas naudas summas, lai atbalstītu.
Pēc tam, kad ir ieguldījis milzīgu naudas summu, uzņēmumi, no vienas puses, cer pēc iespējas ātrāk komercializēt, lai atrisinātu turpmāko pētniecības un attīstības fondu problēmu, no otras puses, cer arī sasniegt naudas pelnīšanas mērķi, izmantojot komercializāciju.
Ir neizbēgami, ka pagaidām tiks atmestas dažas drošības un ētiskas problēmas, un ir taisnība, ka pēc lielo modeļu straujās komercializācijas nav daudz kas daudz domājošs par attīstības ceļu, tāpēc mēs redzam, ka daudzi lieli modeļi principā ir tikai garša un visbeidzot rada pretrunas starp komercializāciju un bezpeļņas organizāciju.
Pirmkārt, lielu modeļu komercializācija
Bet, neskatoties uz to, vietējo lielo modeļu komercializācija joprojām ir sākotnējā posmā, un komercializācijas process saskaras ar daudzām problēmām.
Pirmkārt, lielu modeļu izstrādei un pielietošanai ir nepieciešams liels naudas un laika ieguldījums, un atdevi bieži ir grūti paredzēt. Tas ir licis daudziem uzņēmumiem vilcināties komercializācijas procesā un nokavēt tirgus iespējas.
Otrkārt, lielo modeļu ētiskie un drošības jautājumi arī rada spiedienu uz komercializāciju. Pašlaik lielākās daļas uzņēmumu vajadzības galvenokārt ir koncentrētas inteliģenta klientu apkalpošanas, inteliģenta ieteikuma, inteliģenta mārketinga un citu pieteikšanās jomu jomā joprojām ir izpētes posmā. Tas padara lielo modeļu komercializācijas procesu salīdzinoši lēni un grūti sasniegt liela mēroga attīstību.
Ievērības cienīgāka ir tā, ka, lai arī Ķīna ir guvusi ievērojamu progresu mākslīgā intelekta jomā, vietējā mēroga tehnoloģijā joprojām pastāv zināma atšķirība, salīdzinot ar starptautisko vadošo līmeni. Tas padara vietējos uzņēmumus neizdevīgākā situācijā starptautiskā tirgus konkurencē, un ir grūti paplašināties līdz jūras un pārrobežu virzienam.
Lielu modeļu komercializācijai vajadzētu atrisināt problēmu, kas ļauj uzņēmumiem un lietotājiem mazāk izprast principu, un rezultātus izmantot vienkāršāk un tieši, lai lietotāji varētu atgriezties pie vērtības un atrisināt savas biznesa problēmas. Citiem vārdiem sakot, tas ir lielā modeļa "integrētais melnās kastes modelis".
Tā rezultātā daži no šodienas biznesa modeļiem ir pulcēšanās vieta lieliem modeļa sacīkšu trases spēlētājiem un uzņēmējiem.
Otrkārt, kādas ir komercializācijas grūtības?
Kopumā ceļš uz lielu modeļu komercializāciju nav labākais, bet virziens ir skaidrs. Bet skaidrība nenozīmē nosēšanās. Vietējā lielā modeļa trases spēlētājiem viņi joprojām saskaras ar daudziem iekšējiem un ārējiem izaicinājumiem.
Kopumā globālās lielās modeļa nozares komercializācija joprojām ir agrīnā izpētes stadijā.
No vienas puses, kaut arī pētniecības un attīstības iestādes ir bijušas diezgan nobriedušas liela modeļa tehnoloģijas ziņā, tās nav pietiekami pazīstamas ar nosēšanās ainu un vēl nav izveidojušas perfektu komerciālu modeli. Tāpēc viņiem ir jāstrādā ar pakārtotajiem scenāriju uzņēmumiem, lai kopīgi izveidotu lielus biznesa modeļus.
No otras puses, vairums pakārtoto scenāriju uzņēmumu vēl nav izveidojuši lielo modeļu pamatjēdzienus un izziņu, un tiem trūkst skaitļošanas jaudas, kas nepieciešama modeļa precizēšanas atbalstam, kā arī cilvēkresursiem un tehniskajam spēkam, kas nepieciešams, lai pielāgotu un sekundāri izstrādātu modeļus.
Kopumā, kaut arī lielo modeļu komercializācijas ceļš ir salīdzinoši skaidrs, un vietējie ražotāji to aktīvi pēta, lielo modeļu komercializāciju nevar aprobežoties ar biznesa modeļu izpēti, bet gan vairāk, lai atrisinātu lielo modeļu attīstības pamatproblēmas.