Lai sasniegtu galveno attīstības mērķi, proti, "turpināt konsolidēt valsts drošības barjeru", "paātrināt digitālo un viedo tehnoloģiju, piemēram, mākslīgā intelekta" inovāciju, pilnībā īstenot iniciatīvu "Mākslīgais intelekts +", stiprināt mākslīgā intelekta integrāciju ar sociālo pārvaldību, izmantot mākslīgā intelekta rūpnieciskās pielietojuma vadošās virsotnes un vispusīgi nodrošināt visas nozares. Uzlabot spējas katastrofu novēršanai, seku mazināšanai un seku likvidēšanai, kā arī lielu sabiedrisko ārkārtas situāciju risināšanu un atbalstu, kā arī stiprināt ārkārtas situāciju komandu un darba drošību.
Mūsdienu sabiedrībā ar katru dienu pieaug ārkārtas situāciju sarežģītība un nenoteiktība, kas izvirza augstākas prasības ārkārtas situāciju vadības kapacitātei un efektivitātei. Kā nozīmīgs jaunās tehnoloģiskās revolūcijas un industriālās transformācijas dzinējspēks mākslīgais intelekts pakāpeniski iekļūst visās ārkārtas situāciju vadības jomās, sniedzot jaunas iespējas un līdzekļus ārkārtas situāciju vadības līmeņa uzlabošanai.
Visus drošības un ārkārtas reaģēšanas aspektus var atrisināt, izmantojot AI tehnoloģiju, un visas drošības un ārkārtas reaģēšanas problēmas var atrisināt, palīdzēt to risināšanā vai daļēji atrisināt ar AI tehnoloģiju. Tipiski AI drošības ārkārtas lietojumprogrammu scenāriji ietver šādus veidus.
Riska uzraudzība un agrīna brīdināšana
Mākslīgais intelekts, integrējot vairāku{0} avotu datus, piemēram, satelītu attālās uzrādes, meteoroloģisko radaru un sensoru tīklus, var reāllaikā pārraudzīt dabas katastrofu (piemēram, taifūnu, plūdu un zemestrīču) un ražošanas drošības negadījumu riskus un slēptās briesmas. Piemēram, Chongqing izstrādātā mākslīgā intelekta vizuālā analīze un trauksmes tehnoloģija pilsētas ūdens aizsērēšanai un ūdens uzkrāšanai var reāllaikā uzraudzīt ūdens uzkrāšanās situāciju, pamatojoties uz videonovērošanas resursiem un push trauksmes informāciju. Hunaņas provinces Lilingsitijas Ārkārtas situāciju pārvaldības birojs ir izveidojis drošības ražošanas riska agrīnās brīdināšanas sistēmu uguņošanas ierīcēm un petardēm, izmantojot mākslīgo intelektu, lai reāllaikā{3}}uzraudzītu uzvedību, piemēram, pārmērīgu darbinieku skaitu un nelikumīgas darbības darbnīcās.
Lēmumu atbalsts ārkārtas gadījumos
Mākslīgā intelekta sistēmas nodrošina zinātniskas atbildes plānus lēmumu pieņēmējiem,{0}}veicot vēsturisko datu un reāllaika informācijas analīzi. Katastrofās, piemēram, ugunsgrēkos un plūdos, mākslīgais intelekts var simulēt ugunsgrēka izplatības tendenci, plūdu plūsmas virzienu utt., kā arī radīt optimālus glābšanas ceļus un stratēģijas. Hubei provinces Ārkārtas situāciju vadības departamenta izstrādātā drošības ražošanas riska uzraudzības un agrīnās brīdināšanas sistēma, izmantojot lielos datus, analizē un iegūst iespējamos riska modeļus, nodrošinot lēmumu pieņemšanas pamatu negadījumu novēršanai un novēršanai.
Palīdzība ārkārtas glābšanas darbos
Katastrofu vietās mākslīgā intelekta tehnoloģiju bezpilota lidaparāti, roboti un cits aprīkojums var iekļūt bīstamās vietās, lai veiktu termoattēlu noteikšanu, meklētu un glābtu iesprostotos cilvēkus, kā arī pārsūtītu{0}}objekta attēlus reāllaikā, nodrošinot precīzu informāciju glābšanas operācijām. Piemēram, 2024. gadā, veicot glābšanas operāciju kalnu plūdu un gružu plūsmas dēļ Kangdingā, Sičuaņas provincē, “Wenchuan” viedais tālvadības-vadāmais bezpilota ekskavators attālināti novērsa slēptās gāzes balonu briesmas, ko gružu plūsma bija aprakta.
Ārkārtas resursu piešķiršanas optimizācija
Mākslīgais intelekts var virzīt ārkārtas situāciju pārvaldības platformas, lai nojauktu resursu informācijas šķēršļus starp departamentiem un reģioniem un panāktu reāllaika{0}}dalīšanos. Modelējot un analizējot vēsturiskos avārijas glābšanas gadījumus, tiek izveidots ārkārtas materiālo resursu pieprasījuma modelis, lai prognozētu dažādām katastrofām nepieciešamo materiālu daudzumu un veidus, racionāli sadalītu cilvēku, materiālos un finanšu resursus un uzlabotu kopējo glābšanas efektivitāti.
Mākslīgais intelekts ir svarīgs spēks ārkārtas situāciju pārvaldības modernizācijas veicināšanā, taču tā pielietojums ir koordinēti jāpilnveido vairākos aspektos, piemēram, tehnoloģijā, sistēmā un ētikā. Ar nepārtrauktu izpēti un jauninājumiem mākslīgais intelekts sniegs spēcīgu atbalstu viedākas, efektīvākas un drošākas ārkārtas situāciju pārvaldības sistēmas izveidei, labāk aizsargājot cilvēku dzīvības un īpašumus un sociālo stabilitāti.
