Ar pēdējo gadu attēlveidošanas un displeja tehnoloģijas sasniegumiem 8K video nav jauna koncepcija. Tomēr, ierobežojot viedtālruņu atmiņu un tīkla apstākļus tajā laikā, 8K videoklipam nebija piemērotas augsnes liela mēroga lietojumprogrammai, un 4K video joprojām bija galvenā. Tāpēc Qualcomm nepārspēja 8K, acīmredzami uzlabotu funkciju.
Pašlaik mūsu valsts 5 g tīkla izvietošana gan no bāzes stacijas numura, gan no tīkla lietotājiem ir nepārspējama pasaulē, pamatojoties uz pilnīgu 5 g tīkla pārraides priekšrocību, 8 K video Laba, pārraidīšanas tiešraides, darba un pat plašsaziņas līdzekļu nozares izredzes šobrīd “5 g + 8} K” ir pakāpeniski kļuvis par “standarta” zelta kombināciju. Saskaņā ar šo vispārējo tendenci Qualcomm progresīvākā tehnoloģija 5G un 8K video palīdzēs mums sasniegt dziļas sociālās dzīves izmaiņas.
Digitālā ekonomika arvien vairāk ir kļuvusi par svarīgu ekonomikas izaugsmes motoru. 5G tehnoloģija kā galvenais atbalsts digitālās ekonomikas attīstībai ir visas sabiedrības digitālā pārveidošana. Ķīna ir izveidojusi lielāko un tehnoloģiski attīstīto 5G tīklu pasaulē, un darbojas 1,854 miljoni 5G bāzes staciju, kas aptver visas pilsētas, apgabalu pilsētas un 92 procentus pilsētu un pilsētu visā valstī. 5G izstrāde ir mainījusies no liela mēroga tīkla būvniecības uz paātrinātu lietojumprogrammu veicināšanu. 5G lietojumprogramma ir sasniegusi pārrāvumu no "0 līdz 1" un sāk lēcienu no "1 uz n".
5G pielietojums tiek paātrināts uz rūpniecību, izglītību, medicīnisko aprūpi, transportu un citām jomām, ar vairāk nekā 20, 000 tipiskiem lietojumprogrammu gadījumiem un liela mēroga lietojumprogrammu raktuvēs, ostās un citos laukos. Paātrinot komerciālo procesu 5G, 5G vēl vairāk dos visas dzīves jomas, veidos savstarpēji integrētu 5G ekoloģiju, vēl vairāk mainīt ražošanas veidu, uzlabot cilvēku dzīvi un radīt lielāku ekonomisko vērtību.
AI arī tieši ietekmē 5G tīklu darbību. Kamēr tālruņi kļūst gudrāki, viedtālruņu centrā algoritmi nav mainījušies kopš 1990. gadiem. Tā rezultātā 5G sistēmas izmanto vairāk jaudas, nekā paredzēts, un sasniedz zemāku datu pārraides ātrumu. AI algoritmu izmantošana ar dziļas mācīšanās spējām var samazināt enerģijas patēriņu un uzlabot veiktspēju. AI tiek izmantots arī, lai risinātu jautājumus, kas saistīti ar RF frekvencēm, kas pieejamas šūnu signāliem, lai mazinātu joslas platuma pārapdzīvotību.
Zemais latentums padara 5G tīklus ideālu lietojumprogrammām, kas gūst labumu no ātrāka reakcijas laikiem, piemēram, reāllaika video, kas paļaujas uz AI palaišanu. AI/ml izmantošana 5G sistēmās var arī virzīt aktīvās tīkla reakcijas, radīt dinamiskas šūnu kopas un izmantot apgūtos datus, lai uzlabotu latentumu, efektivitāti un uzticamību.