Rūpniecība 5. 0 pārsniedz nozares 4. 0, jo tā koncentrējas no ekonomiskās vērtības uz plašāku sociālās vērtības jēdzienu.
Pamatojoties uz nozari 4. 0
Lai pilnībā izprastu nozari 5. 0, ir jāapkopo nozares pieeja un mērķi 4. 0.
Pirmkārt, nozares 4. 0 mērķis ir ražošanas nozarē paaugstināt augstu digitalizācijas līmeni. Tipiski darbi ietver un integrē plašu tehnoloģiju klāstu, ieskaitot IoT, digitālos dvīņus, robotiku, automatizāciju, datu apmaiņu, sarežģītu analītiku un pieaugošo AL un ML izmantošanu.
Šo tehnoloģiju mērķis ir palielināt produktivitāti un efektivitāti, izmantojot virtualizāciju (piemēram, darba vienību digitālie dvīņi, ražošanas līnijas un rūpnīcas) un automatizāciju, samazinot cilvēku iejaukšanos procesos. Šai pieejai darbam jābūt augsta līmeņa integrācijai un sakariem starp mašīnām un sistēmām. Tas ļauj atsevišķiem ražošanas operāciju elementiem pieņemt lēmumus patstāvīgi, bez cilvēka operatora iejaukšanās.
Industrija 5. 0 augšupēja ante
Rūpniecība 5. 0 balstās uz nozari 4. 0 tehnoloģijas, bet uzsver cilvēku un mašīnu sadarbību. Daži saka, ka mērķis ir radīt līdzsvaru starp automatizāciju un cilvēku ieskatu izmantošanu operācijās. Citiem vārdiem sakot, tā mērķis ir radīt labāko vidi pasaulē ikdienas uzdevumu veikšanai no darbiniekiem, izmantojot automatizāciju. Tomēr, izmantojot darba ņēmēju kompetenci ražošanas līnijā, reālā laikā var uzlabot un uzlabot procesus un operācijas.
Šajā sakarā daudzi ražošanas un citu nozaru piemēri liecina, ka cilvēku ieskatu var apvienot, lai uzlabotu rezultātus. Kā piemēru izmantojiet mūsdienu meteoroloģijas jomu. Līdzīgi tam, kā ražošanas nozare izmanto IoT, analītiku, modelēšanu un daudz ko citu, prognoze ir balstīta uz milzīga daudzumu laika datu apkopošanu no visas pasaules. Šie dati tiek absorbēti sarežģītos modeļos, kas rada prognozes.
Daudzas operācijas, kas saistītas ar aviāciju, transportu, loģistiku, pasākumu plānošanu un citām nozarēm, balstās uz šīm prognozēm. Bet tie, kas meklē konkurētspējīgu priekšrocību, nolīgst savus meteorologus, kuri rūpējas par modeļa rezultātu un uzlabo prognozes. Dažos gadījumos meteorologi var precīzi pielāgot prognozes, pamatojoties uz to, ko viņi zina par konkrētu jomu. Citos gadījumos viņi, iespējams, zina kaut ko, ko modelis izdarīja labi vai nokavēts, un uzlabot prognozes, pamatojoties uz šīm atziņām.
Kvalificēti auto ražošanas darbinieki var izmantot savas zināšanas, lai veiktu līdzīgas lietas, lai paplašinātu rūpnīcas automatizācijas priekšrocības.
Ilgtspējīgi nozares aspekti 5. 0
Mūsdienu tirgū visiem regulatoriem, akcionāriem un klientiem ir ilgtspējības prasības un vēlmes. Autoražotāji, kas izmanto viedās ražošanas stratēģijas un ievieš atbilstošas tehnoloģijas, var risināt šīs problēmas, vienlaikus uzlabojot darbības, palielinot ieņēmumus, samazinot izmaksas un daudz ko citu.
Lai to izdarītu, ražotājiem ir jārisina ilgtspējība koordinētā, integrētā un formālā veidā, nevis nesaskaņota ad hoc pieeja (kas ir pārāk izplatīta). Tāpēc ir nepieciešama visaptveroša scenārija plānošana un stratēģiskā analīze, nevis koncentrējas uz noteikta darbības elementa ilgtspējības aspektiem (piemēram, ražošanas atkritumu samazināšana, transportlīdzekļu degvielas ekonomija utt.).
Kad ir ieviesta pareizā stratēģija, tiek izmantota viedā tehnoloģija. Viedie ražotāji var apkopot attiecīgos datus, lai izmērītu parametrus, kas saistīti ar ilgtspējību. Datus var apkopot, analizēt, dalīties un ziņot visām ieinteresētajām personām.
Šādā veidā sniegtā galvenā informācija palīdz izveidot bāzes līniju, un to var izmantot, lai identificētu uzlabojumu jomas. Abos gadījumos (ti, pārejot uz ilgtspējību un digitalizācijas operācijām), ražotāji, kas sāk ilgtspējības ceļu, var izmantot šo informāciju, lai identificētu lietošanas gadījumus un scenārijus, kur tiem var būt vislielākā ietekme, un pēc tam prioritizētu šīs lietas.
Rūpniecības sociālās labklājības aspekti 5. 0
Runājot par 5. nozari. 0, galvenā problēma ir ilgtspējība. Bet nozares mērķi 5. 0 un to, ko var sasniegt, ir daudz vairāk. Kā minēts iepriekš, viens no nozares aspektiem 5. 0, kas, domājams, būs svarīga loma, ir darba ņēmēju labklājības uzlabošana.
Lielisks piemērs ir darba ņēmēju drošības risināšana sarežģītā ražošanas vidē, ieskaitot automatizēto sistēmu un robotu izmantošanu.
Daži roboti veic bīstamu darbu, bet citi veic uzdevumus, kas var nolietot cilvēku operatorus.
Apskatot robotiku no nozares 4. viedokļa. 0, galvenā uzmanība tiek pievērsta operatīvajai efektivitātei. Robotu sistēmas digitālais dvīnis nodrošinās visas darba vienības vai ražošanas līnijas vienmērīgu darbību. Simulācija arī palīdz nodrošināt drošus darbības apstākļus.
Rūpniecība 5. 0 paplašina šāda veida darbu, lai atrastu veidus, kā robotizētas sistēmas sadarboties ar cilvēkiem. Tāpēc 5. nozare. 0 nemeklēs robotizētas sistēmas ar ierobežotu funkcionalitāti vai arī tās ir izolētas drošības apsvērumu dēļ, bet drīzāk par robotu sistēmu un cilvēku darbību kopā. Šādi sadarbības roboti, kā daži saka, pastiprinās robotu sistēmu priekšrocības, nodrošinot cilvēku darbinieku darbības zināšanas procesam.