Mākslīgais intelekts (AI) un elastīgas robotu sistēmas ir kļuvušas par galvenajām tehnoloģijām rūpnieciskās automatizācijas nākotnē, un tām ir daudzējādā ziņā ietekme.
Augstas precizitātes adaptīvā apstrāde, droša robotu apstrāde ar augstas enerģijas materiāliem un mākslīgais intelekts (AI) veicināja robotu programmēšanu. Kad esat ieviesis robotiku praksē, jūs varat palielināt katra darbinieka produktivitāti un uzlabot darba apstākļus.
Tā kā pati ražošanas nozare mainās radikāli, AI un elastīgās robotu sistēmas ir kļuvušas par galvenajām tehnoloģijām.
Ražošana pāriet no tradicionālās zema sajaukuma/liela apjoma vienībām uz lielāku pielāgošanu, izmantojot augsta sajaukuma/maza apjoma ražošanas procesus. Tas prasa robotizētas sistēmas, kas var ātri un saprātīgi pielāgoties, kad produkts mainās. No tehniskā viedokļa mēs vēl neesam tur, bet kādu dienu mēs būsim.
Mēs vēlamies uz galda ienest virkni uzdevumu, sākot no pozicionēšanas un ceļa plānošanas līdz inteliģentai satveršanai un rokas pārbaudei, nevis tradicionālās pārbaudes ierīces, kurās detaļas pārvietojas uz konveijera lentes un kamerām, tikai to daļu momentuzņēmumi, kad tās iet garām.
Mēs varam sagaidīt, ka vairāk sistēmu iekļaus radošas problēmu risināšanas iespējas. Uzdevumi, piemēram, šķirošana, izmantojot kastes, ir izaicinoši robotiem, jo tie cenšas precīzi satvert detaļas no kastēm. Bet cilvēki to var izdarīt ļoti viegli. Šeit notiek tehnoloģija. AI patiešām pārņems kustības plānošanu, satveriet plānošanu un nāks klajā ar mācību politiku, kas automātiski palīdz robotam reaģēt uz dažādiem nosacījumiem.
Izstrādājot izlūkošanu, vienlaikus samazināsies arī rūpniecības robotu izmaksas. Tas paver durvis uz dažādām lietojumprogrammām ražošanas uzņēmumiem, kas iepriekš nevarēja apsvērt robotu izmantošanu vai nu tāpēc, ka tie bija pārāk dārgi, vai arī tāpēc, ka viņi nevarēja attaisnot ieguldījumu. Bet, kad izmaksas samazinās, tā pilnībā maina spēli.
Nākamajos gados šajā jomā būs strauja izaugsme. Iedvesmojoties no pieaugošās sadarbības robotu popularitātes pēdējās desmitgades laikā, iedomājieties nākotnes ražošanas ainavu, kurā cilvēki un roboti var droši un efektīvi strādāt kopā, izmantojot adaptīvas, elastīgas robotu sistēmas, kas var viegli reaģēt uz produktu līniju izmaiņām. Tādas tehnoloģijas kā mākslīgais intelekts mainīs veidu, kā mēs skatāmies uz ražošanu, un to, kā mēs definējam un sasniedzam dažādus produktivitātes līmeņus, kā arī izjutīs jaunas pieejas un stratēģijas, runājot par darbaspēku.
To apkārt nav, tā nav jauna parādība. Pēdējo gadsimtu laikā mēs esam redzējuši, ka būs interesanti redzēt, kā darbaspēks mainās un pielāgojas jaunajai realitātei, kad parādās jaunas tehnoloģijas un vecas aiziet pensijā.