Ar nepārtrauktiem sasniegumiem mākslīgā intelekta (AI) tehnoloģijā pēdējos gados ir parādījušies un izmantoti jauninājumi, un diskusija par "ko var sasniegt AI" ir kļuvusi par realitāti. Pašreizējie pētījumi par to, kā tādi risinājumi kā mašīnmācīšanās procesu automatizācija un vairāku īrnieku izvietošana lietu interneta (IoT) ierīcēs var ievietot ražošanā, šodien ir galvenais pagrieziena punkts AI, un tas nozīmē, ka izstrādātājiem un inženieriem ir instrumenti, lai veiktu savus AI projektus no koncepcijas pierādīšanas posma līdz investīciju atdedzes sasniegšanai. Dažos nākamajos gados mēs patiešām sāksim redzēt, ka AI sniedz taustāmus ieguvumus uzņēmumiem un to darbībai.
Izvietojiet AI ar vienu klikšķi
Organizācijas, ieskaitot uzņēmumus, pašlaik nomoka augstās AI pētnieku un inženieru pieņemšanas izmaksas, taču, nobriedušas instrumenti un zemu kodu risinājumi, uzņēmumi varēs izstrādāt risinājumus iekšēji un izvietot tās malā tikai ar dažiem peles klikšķiem. Tas arī parāda, ka uzņēmumi var ne tikai virzīt tirgu, bet arī vienkāršot to, jo viņi redz potenciālu attīstīt un izvietot savas AI sistēmas mākonī, malā, mobilajā telefonā vai hibrīdā.
Šī apmācības demokratizācija un AI risinājumu izvietošana rada daudz priekšrocību uzņēmumiem, paver inovāciju izredzes un, vēl svarīgāk, rada līdzvērtīgus konkurences apstākļus, kuros var piedalīties visi uzņēmumi. Turklāt, lai arī uzņēmumi kļūst arvien inteliģentāki, tie var arī palielināt efektivitāti, izmantojot automatizāciju, sniegt personalizētus ieteikumus klientiem un radīt pieredzi ar funkcijām.
AI, kas ciena klientu privātumu
Atsevišķā lietotāja līmenī, tā kā sabiedrība kļūst par privātumu apzinīgāku, cilvēki uzmanīgāk izturas pret personas datiem, kas viņiem ir kopīgi, un tas nozīmē, ka uzņēmumiem ir jāizpēta jauni veidi, kā veidot datus par izturēšanos un vadīt savus algoritmus, lai turpinātu iesaistīt klientus.
Lai arī AI uztvere un datu aizsardzība vienmēr šķiet nedaudz negatīva, ja AI tehnoloģija tiek pareizi ieviesta un tehnoloģiju ļaunprātīgas izmantošanas parādība ir sabojāta, tas var būt labs veids, kā uzlabot datu aizsardzību dažādās nozarēs. Tas viss ir atkarīgs no ieviešanas. Piemēram, mazumtirdzniecības nozarē pašapkalpošanās izrakstīšanās kanālā var uzstādīt mazumtirdzniecības zaudējumu novēršanas AI sistēmu, lai reāllaikā uzraudzītu, vai klienti "aizstās cenu zīmi", lai iegādātos preces par zemām cenām, skenējot kodu un izrakstoties, un atgādina lietvedim, kad ir anomālija, un tad klienti var labot kļūdu laiku. Sistēma darbosies ar pašpārbaudes ierīcēm, uzraudzīs, atklās un brīdinās, neuzglabājot informāciju par kāda seju, un varēs pieņemt ātrus lēmumus un brīdināt veikala darbiniekus.
IoT ierīču un AI algoritmu pieaugums apstrādei malā nozīmē, ka uzņēmumi reālā laikā pieņem labākus biznesa lēmumus ar datiem, un visi neapstrādātie dati tiek noraidīti. Šī tendence kopā ar attiecīgo likumu un noteikumu ieviešanu un izpildi un ieviešanu mudina inženierus un pētniekus vairāk domāt par efektīvu sistēmu veidošanu, lai aizsargātu cilvēku privātumu un palielinātu uzņēmējdarbības rentabilitāti.
Kā AI var palielināt peļņu
AI strādā divās galvenajās jomās, lai palielinātu rentabilitāti, pirmais izmanto personalizētu saturu vai produktus, lai mērķētu klientus. Zinot klientus jau sen ir mantra, ņemot vērā, ka spēja precīzi paredzēt klientu vajadzības var palīdzēt rentabilitāti un klientu lojalitāti. Kaut arī klientu uzvedības mērīšana ir kļuvusi par izaicinājumu daudzo jautājumu dēļ, kas izvirzīti, koplietojot personas datus, risinājumu netrūkst. Piemēram, uzņēmumi var izmantot algoritmus, lai "salīdzinātu un prognozētu" klientu uzvedību likumīgas atbilstības kontekstā, ļaujot klientiem atklāt produktu vajadzības, kuras viņi neapzinās, ka viņiem vajadzīga, vai atklāt saturu, kas viņiem patīk.
Otrais ir radīt ar funkcijām bagātīgu pieredzi klientiem un izmantot dažādus AI rīkus, lai palielinātu uzņēmuma efektivitāti. Piemēram, izmantojiet AI tērzēšanas robotus, lai ātri un efektīvi reaģētu uz klientu jautājumiem vai palielinātu iesaistīšanos, automātiski marķējot attēlus un videoklipus, lai iegūtu ar funkcijām bagātu un pieejamu klientu pieredzi.
Dienas beigās uzņēmumiem, kuri vēlas palielināt savu peļņu, palielinot pārdošanas apjomus vai uzlabojot darbības efektivitāti, vispirms ir jādomā un jāidentificē, kādi ir viņu mērķi, un pēc tam izmantojiet pieejamos rīkus, lai tos sasniegtu. Uzņēmumi var izmantot pastiprināšanas apguvi, lai sasniegtu reālā laika uzdevumu piešķiršanu mazumtirdzniecības veikalos, lai uzlabotu efektivitāti, un produktu identificēšanai var izmantot vairākus dziļas mācīšanās modeļus. Galvenais ir izmantot AI un mašīnu apguves pētījumu rezultātus ražošanā, lai sasniegtu ieguldījumu atdevi un uzlabotu klientu pieredzi.