Mākslīgais intelekts un mašīnmācība palīdz vairāk robotu
Pieaug tendence uz AI izmantošanu robotikā un automatizācijā. Jo īpaši ģeneratīvā mākslīgā intelekta parādīšanās ir atvērusi jaunas iespējas. Robotu ražotāji ir sākuši attīstīt ģeneratīvas AI balstītas saskarnes, kas lietotājiem ļauj intuitīvāk programmēt sistēmas, izmantojot dabisko valodu, nevis kodu. Darbiniekiem vairs nebūs vajadzīgas specializētas programmēšanas prasmes, lai atlasītu un pielāgotu robotu kustības.
Vēl viens tehnoloģiju kombinācijas piemērs ir paredzamās AI izmantošana, lai analizētu robotu veiktspējas datus un noteiktu turpmāko aprīkojuma stāvokli, savukārt paredzamā apkope var ietaupīt ražotāju iekārtas dīkstāves izmaksas.
Paredzamajai uzturēšanai ir potenciāls ietaupīt izmaksas.
Mašīnmācīšanās algoritmi var analizēt arī datus no vairākiem robotiem, kas optimizēšanai veic to pašu procesu. Parasti, jo vairāk datu tiek dots mašīnmācīšanās algoritms, jo labāk tas darbojas.
Sadarbības roboti paplašinās uz jaunām lietojumprogrammām
Cilvēku un mašīnas sadarbība joprojām ir galvenā robotikas tendence.
Straujš sensoru, redzes tehnoloģijas un viedo satvērēju sasniegums ļauj robotiem reaģēt uz izmaiņām vidē reālā laikā, lai droši darbotos līdztekus cilvēkiem.
Sadarbības robotu lietojumprogrammas nodrošina jaunu instrumentu cilvēku darbiniekiem, samazinot viņu slogu un atbalstu. Sadarbības roboti var palīdzēt uzdevumos, kuriem nepieciešama smaga celšana, atkārtotas kustības vai darbība bīstamā vidē.
Robotu ražotāju piedāvāto sadarbības lietojumprogrammu klāsts turpina paplašināties, un jaunākā tirgus attīstība ir sadarbības robotu metināšanas lietojumprogrammu pieaugums, kas ir saistīts ar kvalificētu metinātāju trūkumu.
Pieprasījums rāda, ka automatizācija neizraisa darbaspēka trūkumu, bet gan nodrošina veidus, kā tos atrisināt.
Tā rezultātā Cobot papildinās, nevis aizstās ieguldījumus tradicionālajos rūpniecības robotos, kas darbojas daudz ātrāk un tāpēc joprojām ir svarīgi, lai palielinātu produktivitāti, lai tiktu galā ar zemu produktu starpību.
Jauni konkurenti ienāk tirgū, un īpašas bažas rada Cobot. Mobilie manipulatori automatizē materiālu apstrādi. Mobilie manipulatori var automatizēt materiālu apstrādes uzdevumus tādās nozarēs kā automobiļu, loģistika vai aviācijas un kosmosa.
Viņi apvieno mobilo robotu mobilitāti ar sadarbības robotu ieroču veiklību, kas ļauj viņiem orientēties sarežģītā vidē un manipulēt ar objektiem, kas ir kritiski svarīgi ražošanas lietojumprogrammām.
Šie roboti ir aprīkoti ar sensoriem un kamerām, kas var veikt pārbaudes un tehniskās apkopes uzdevumus mašīnās un aprīkojumā. Viena no mobilajiem manipulatoriem priekšrocībām ir viņu spēja sadarboties un atbalstīt cilvēku darbiniekus. Kvalificēta darbaspēka trūkums un darbinieki, kas piesakās rūpnīcas darbavietām, varētu palielināt pieprasījumu.
Digitālie dvīņi palīdz optimizēt veiktspēju
Digitālo dvīņu tehnoloģija arvien vairāk tiek izmantota kā rīks, lai optimizētu fizisko sistēmu veiktspēju, izveidojot virtuālās kopijas.
Tā kā roboti kļūst digitāli integrēti rūpnīcās, digitālie dvīņi var izmantot datus no savām reālās pasaules operācijām, lai palaistu simulācijas un paredzētu iespējamos rezultātus.
Digitālā dvīņu tehnoloģija var pārbaudīt visus eksperimentus pirms pieskaršanās fiziskajai pasaulei, to var pārbaudīt un modificēt stresu, neradot drošības apdraudējumus, un tajā pašā laikā ietaupot izmaksas. Digitālā dvīņu tehnoloģija var efektīvi novērst plaisu starp analogo pasauli un fizisko pasauli.
Humanoīdu roboti virzīsies uz priekšu
"Robotika ir liecinieks nozīmīgiem sasniegumiem humanoīdu robotos, kas izstrādāti, lai veiktu dažādus uzdevumus dažādās vidēs."
Humanoīdu dizains ar divām rokām un divām kājām padara šo robotu elastīgu lietošanai vidē, kas būvēta cilvēkiem. Tā rezultātā uzņēmumiem var būt vieglāk integrēt humanoīdu robotus esošajā infrastruktūrā un telpās, piemēram, noliktavās.